AI潮涌在线配资流程，如何“共舞”——我国青年群体人工智能使用行为与感受现状调研
编者按
近年来，随着生成式人工智能的崛起，其使用已成为一种社会潮流。作为数字原住民，青年群体无疑是这一技术浪潮中最为活跃的参与者。中国互联网络信息中心第55次《中国互联网络发展状况统计报告》（截至2024年12月）显示，我国20至29岁网民使用生成式人工智能产品的比例最高，达到41.5%，30至39岁网民比例为23.9%。在技术改变社会生产生活方式的背景下，如何帮助青年在享受技术红利的同时，更好地实现人机协同发展？这不仅关乎个体的发展与适应，更是智能时代必须直面的课题。鉴此，光明日报记者会同福建师范大学青年群体AI使用行为调研组通过问卷调查、深度访谈等方式，对全国多省市青年群体开展调研。在系统梳理青年群体人工智能使用行为特征与现实感受的基础上，提出助力其智能化生活的对策建议。
工作中，AI助手即刻梳理海量资讯，生成文字报告、图像图表；健身时，智能手表推送个性化训练方案，AI教练实时捕捉动作轨迹并进行校准；生活里，智能家电能听懂方言并响应自如，车辆辅助驾驶系统可平稳接管方向盘……从高效工作到健康管理，从舒适居家到便捷出行，AI已成为当代青年的“数字伙伴”。
趋势：青年群体智能化生活新常态
打开手机规划通勤路线、用智能助手整理会议纪要、让AI生成创意策划……多样的AI应用正以前所未有的深度和广度融入青年群体的生活，塑造出智能化生活新常态。本次调研收集的近700份问卷数据显示，高达96.8%的受访者将AI视为“生活必备工具”，其中超六成保持着高频使用习惯。
从“专攻一行”到“超级个体”，AI赋能高效工作新场景。“帮我分析这份财报的风险点”“整理上周项目会议的要点”“起草一份技术合作框架初稿”……如今仅需一句指令，以前耗费数小时的工作任务仅在20秒内便可完成。
中国信息通信研究院最新发布的《人工智能发展报告（2024年）》显示，随着国家“人工智能+”行动深化落地，大模型技术已在多行业成效显现。当前，81.2%的AI应用聚焦于对话交互、创意生成与知识管理三大场景，显著提升了劳动者的生产效率和创造力。
但AI的价值远不止于简单的“提速”，它正从底层逻辑上改变工作的协作方式。
挖掘海量数据、助力文献分析、提供科研方案……某高校“青椒”李老师对此深有体会，她在教研中搭建了一套“备课智能体”，将文献智能解析引擎、知识图谱构建工具与AI内容生成技术相结合。
“过去备课，70%的时间耗在找文献、课件格式调整这些‘体力活’上。现在利用‘智能体’，几分钟就能生成清晰的文献脉络和课件初稿，省下的时间和精力，我可以更专注地思考如何把课程讲得更生动。”李老师坦言。
自然语言处理技术让资料收集等基础工作变得高效；AI驱动的智能协作平台实现了任务自动流转、数据辅助决策等模式；大模型技术让复杂的法律案例检索、严谨的合同条款审核都能在AI辅助下有序推进……调研数据显示，95.7%的受访者将AI深度融入工作学习全流程，“人机协作”模式在广大青年群体的工作中迅速普及。
调研发现，在新技术背景下，“人工智能素养”同样重要，理解、评估并有效驾驭AI工具的能力正成为职场竞争力的关键。
从“智能工具”到“专属伙伴”，AI引领定制化生活新方式。上海金融从业者王哲的一天，常常始于与智能设备的简短对话。“语音助手能快速整合信息，还能提示会议资料的存放位置，这对我规划通勤和提前进入工作状态很有帮助。”谈起自己的日常生活，有“智”青年王哲的兴奋之情溢于言表。
从被动响应到主动关怀，从单一功能到场景联动，AI正编织着一张高度个性化的生活服务网络。调研数据显示，超过半数的受访者已习惯用AI解决生活问题，尤其是年轻人在居家、出行、健康等领域展现出较高的使用意愿。
针对AI Agent（人工智能体）行业的相关分析指出，在个人场景中，AI应用最具潜力的方向是生活化、个性化。这意味着，AI不再是执行命令的“工具”，而是一个“理解用户并量身定制”的数字伙伴。
在浙江杭州某互联网公司工作的“科技发烧友”小陈对未来充满想象：“或许将来，AI不仅能推荐菜谱、下单食材，还能指挥厨房机器人把饭菜做好。”这份期待正驱动着技术向更智能、更实用的方向进化。
从“功能辅助”到“创意共情”，AI构建文化娱乐新生态。“以前觉得画画、写歌是专业人的事，现在完全不同了。”来自安徽合肥的“00后”插画爱好者小罗向调研组展示了她的创作：在AI绘画工具中输入“水彩质感、木屋溪水、广角构图”，一幅概念图便生成了。她以此为基底，再融入自己的手绘精修，“AI让我能快速把脑海里的画面呈现出来”。
小罗的经历只是AI赋能创作的缩影。投资机构发布的《Top100消费级生成式AI应用》榜单显示，超过半数（52%）的上榜企业专注于图像、视频、音乐、语音等内容生成与编辑。写一首诗、谱一首曲、开发一款游戏……多模态大模型提供的创新工具，正全面覆盖剧本构思、互动叙事等娱乐场景。某视频平台数据显示，每月有超过8000万用户观看AI生成或深度参与制作的内容。调研数据显示，近四成受访青年表示已“常驻”AI驱动的文娱新场景。
有人用AI生成独特代码艺术，有人打造专属的“MBTI人格”聊天伙伴……这些“脑洞大开”的尝试，形成了独特的青年数字文化景观。调研发现，超过半数的年轻人认同AI有效降低了技能门槛，并激发了其创造力。
AI对文娱领域的颠覆，不止于创作形式的多样化，更触及情感的满足。在某热门AI社交应用上，单个虚拟角色日均对话量可达上千次。用户热衷于“捏”出符合自己想象的虚拟伙伴，调研组在这款应用的评价中发现有用户分享：“有些烦恼对身边人难以启齿，但和它聊天总能得到不带偏见的倾听。”
调研数据显示，42.3%的年轻人曾与虚拟角色进行过互动，多位受访者也提到，AI聊天带来的“无压力陪伴”，填补了快节奏生活中的“情感缝隙”。从工具到伙伴，从创作到共情，AI正深刻重构文化娱乐的形态与内核，成为数字时代不可或缺的“精神补给站”。
挑战：技术热潮下的“AI隐忧”
回顾人类科技发展史，每一项重大技术革命往往会引发“人类如何与技术共处”的命题。尽管有96.7%的受访者表示使用过人工智能技术，但仍有近半数的受访者认为自己不能熟练操作该技术。当前，人工智能技术仍处于迭代发展阶段，技术成熟度不足与应用场景中的现实问题相互交织，由此形成的技术适应性挑战已成为青年群体必须面对的重要议题。
技术短板降低使用信任。当前，人工智能尚未“万能”“全知”，“大模型幻觉”导致内容生成的不稳定性较为普遍。Vectara（面向企业的AI平台）在2025年4月对全球132个著名大模型进行了测算，平均幻觉率为6.7%，最大为29.9%。中国信息通信研究院人工智能所的一位工作人员告诉调研组，大模型幻觉是指模型在生成内容或回答问题时，产生了看似合理，实则与用户输入不一致（忠实性幻觉）或者不符合事实（事实性幻觉）的内容。此类问题严重影响了用户的使用体验。“现在每次用AI找资料，我都要开三四个不同平台交叉验证。”安徽某高校研究生小张向调研组“吐槽”。这种情况并非个例，约82.7%的受访者反映，AI内容生成时常出现答非所问、偏离指令的情况。
此外，“AI写作比率检测”的误判现象也值得关注。某高校2025届毕业生小王告诉调研组，她在老师指导下独立完成的毕业论文AI检测被判了57%，“越改越高，快崩溃了”。在对经典文学作品的检测中也出现了“AI率审核误差”的问题。AI检测系统通过统计词汇密度、句式复杂度等表层特征判断，而经典文本的规范性和逻辑性恰与AI生成的“完美文本”特征高度重合，导致系统将人类创作的文学性误读为机器特征。专家指出，当前AI检测存在“假阳性”（误判人类原创为AI）和“假阴性”（漏判AI生成）的双重问题，且技术标准混乱，缺乏统一规范。
技术迭代引发“本领恐慌”。AI正在将我们带入“智力即服务”时代。“智能”第一次像水和电一样，成为一种可被随时调用的社会资源，却在无形中加剧了技术与普通使用者之间的能力沟壑。调研数据显示，超过三成的受访者担忧无法跟上AI技术更新迭代的速度。从本质上来说，这种情况是技术在快速更新和迭代过程中的“本领恐慌”。
杭州某设计公司职员小林坦言：“公司各个部门都在推广AI应用，一些AI工具操作起来很复杂，对我们这些缺乏技术背景的员工而言，学习难度较大。”在新技术融入社会各领域的初期，如果缺乏系统性的操作指引，技术适应的压力就会转移给个人，倍增“能力落差感”。
32.7%的受访者每周需花费1小时以上自学AI工具，68.3%的人承认曾因技术门槛产生职业危机感。企业将AI应用视为“即插即用”的生产力工具，培训市场则将AI视为收割技术焦虑的知识付费商品。在短视频平台，“7天精通AI绘画”“AI写作月入过万”等课程广告铺天盖地。这些课程价格高昂，质量却参差不齐，非但无助于技能提升，反而会加剧青年群体的经济负担与技术学习的挫败感。
技术渗透滋生伦理问题。从AI生成的文案、图片，到人工智能驱动的“数字人”，现实与虚拟的边界日益模糊。“现在互联网上到处都是AI生成的痕迹，让人难辨真假。”“甚至在网上发一条帖子，评论区也是AI机器人回复的。”调研中，不少受访者表示AI技术制造的信息无处不在，个体判断信息真伪的难度攀升，信息信任体系正面临着严峻挑战。
当人们越来越习惯“万事不决问AI”时，关于“AI依赖”的隐忧也不断浮现。调查显示，超过一半的年轻人正面临着“工具成瘾”的困扰，比如习惯性将创作、决策等思维活动“外包”给AI，独立思考的能力逐渐退化。如今，在设计领域，AI正接手配色、素材整理等基础工作。但需警惕，过度依赖AI可能弱化人的独立思考与创意能力，甚至导致设计风格千篇一律、陷入同质化。创意的核心，终究离不开人的主动探索与判断。
关于AI工具使用过程中数据的存储和共享机制，同样引发了人们的顾虑。自由职业者小侯向调研组表示：“我和AI聊得非常深入，包括个人情感经历、家庭状况甚至一些隐秘想法。虽然平台承诺数据安全，但我还是会担心这些高度私密的对话内容会不会被记录、分析，甚至被不当利用？AI会不会‘记住’并泄露我的个人信息？”用户往往不清楚这些敏感数据存储在何处、会被用于何种目的，以及平台是否具备足够强大的安全措施。
破局：构建向上向善的技术生态
当前，青年群体在以人工智能为代表的智能技术浪潮中面临着前所未有的适应性挑战。缓解技术焦虑的本质，是构建“技术向善”共同体，更好地适应智能化生活。
完善治理体系：规范行为与明确惩戒结合。面对AI技术加速迭代带来的治理难题，应注重“疏堵结合”，既规范涉AI主体行为，又明确相应惩戒措施。此前，我国先后出台了《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确提出通过模型备案对生成式AI服务进行监管。即将于今年9月1日实施的《人工智能生成合成内容标识办法》进一步聚焦技术治理关键环节，明确要求服务主体对生成内容添加显式或隐式标识，从源头强化内容可追溯性。
建议下一步，应着眼内容审核、数据安全、伦理审查等方面，进一步完善对人工智能的规制。例如，建立“事实核查—人工复核”双轨机制，从源头遏制虚假信息扩散；针对隐私保护，推动制定“隐私计算+数据脱敏”技术细则。规定身份信息、行为数据等匿名化处理程度，确保用户数据在“可用不可见”的前提下，从数据采集到数据使用的全流程规范流通；还可以借鉴欧盟《人工智能法案》等经验，建立AI产品全生命周期监管档案，对涉及教育、医疗等敏感领域的AI应用实施动态风险评估，对高风险领域实行“备案前压力测试”。
此外，还需进一步细化涉AI主体违法违规情形及相应惩戒措施，以法治手段为技术应用划定红线。
压实企业责任：技术赋能与伦理约束并重。作为技术应用主体，企业需在商业利益与社会责任间寻求平衡。一方面，应建立“技术缺陷修复”刚性机制，对AI生成内容的准确性、可靠性进行持续迭代，并开放免费的AI交互技能培训课程，帮助用户提升技术使用能力。例如，可开发“AI提示词优化指南”，通过交互式教程降低青年学习门槛。另一方面，需严控“速成培训”乱象，由行业协会牵头建立AI技能认证体系，对虚假宣传课程实施清零行动。
同时，企业还应主动承担伦理责任，定期举办线上“算法开放日”等实践活动，在保障商业机密的前提下开放部分AI算法逻辑，并欢迎技术爱好者、青年学生等群体参与交流。同时，针对当前公众反映的“使用反馈难”现象，还应畅通人工反馈通道，及时为用户排疑解难。通过“技术向善”的实践赢得社会信任，为青年创造更具人文温度的技术环境。
构建能力底座：教育革新与社会协同适配。应对变化的最好方式是拥抱变化。4月27日，中央网信办等四部门联合印发《2025年提升全民数字素养与技能工作要点》，指出要进一步健全数字人才培育体系。近年来，浙江大学、南京大学、东南大学、吉林大学、哈尔滨工业大学等多所高校明确面向本科生开设人工智能通识必修课程。今年年初，清华大学成立了新的本科通识书院，着力培养人工智能与多学科交叉的复合型人才。
缓解青年AI焦虑还需构建社会支持网络。企业应聚焦数据分析、智能办公等高频场景，给予技术提升培训。社区、企业、高校可协作搭建“AI实训基地”，让青年在真实场景中掌握技术应用，构建适应智能时代的能力底座。同时，应培育“AI互助社群”，采用心理干预技术缓解技术应激反应，帮助青年建立技术自信。
激发主体动能：自主赋能与价值共创并行。青年群体作为技术浪潮中的核心参与者，不应止步于“适应技术”，更应主动成为“技术共创者”。可依托开源社区、高校共享课程等资源，自主学习智能技术。还可尝试发起“AI学习互助小组”，采用“技能交换”的方式，在协作中降低学习成本。例如，可通过开源代码托管和协作平台等开源社区反馈自身的使用体验，以微小之力推动技术的迭代更新。在倡导“AI外脑”的同时，青年自身也需主动划定与AI的“协作边界”，避免过度依赖导致自身能力退化。
而对于技术能力欠缺的用户而言，技术的终极价值不在于替代人类，而在于拓展人之为人的可能性。青年与AI的关系，本质是“价值理性”与“工具理性”的平衡。青年需要从“焦虑的适应者”成长为“技术创新的引领者”，实现与技术的共生共荣。
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